一、引言：从算力焦虑到资源浪费的悖论

随着人工智能、大模型、物联网等新技术不断推进，算力作为数字经济的核心底座，其战略地位日益凸显。然而，现实中“算力焦虑”与“资源浪费”并存。部分中小企业、高校科研团队、地方政府面临算力获取难、用不起的问题；与此同时，大量已投入建设的智算中心存在资源使用率偏低、算力闲置、负载不均等问题。这种供需错配，不仅影响产业效率，也制约了新质生产力的释放。

激活闲置算力资源，不再是单一层面的技术优化问题，而是亟需从供需机制、资源组织、平台支撑到政策治理的一体化重构，是推动我国数字基础设施高质量发展的战略抓手。

二、构建算力激活新格局的四大路径

（一）供需重构：推动“算力即服务”，实现资源动态高效调度

首先，要打破传统“建设即使用”的孤岛式供给模式，全面推行“算力即服务（Computing as a Service, CaaS）”，通过云平台将分散的算力资源虚拟化、平台化、服务化。通过构建跨平台、跨区域的算力资源池，形成可调度、可共享、可分发的资源格局。引入AI调度算法，实现资源与任务的精准匹配，推动分布式推理和轻量模型的落地应用。

例如，建立区域算力调度中心，通过统筹调配不同机构、不同地区的算力资源，实现边缘与中心协同、低峰与高峰互补，从而最大限度释放资源效能。

（二）技术融合：打通异构架构，提升资源复用与协同效率

算力资源的异构性是影响其高效利用的主要技术挑战之一。目前，GPU、CPU、NPU、FPGA等多种芯片在不同应用场景中各有优势。应推动构建统一的调度和管理平台，打通底层架构差异，实现异构算力的高效互通。

在此基础上，推进容器化、虚拟化、编排技术的深度应用，提升任务迁移与资源弹性分配能力。同时，探索AI原生的算力调度机制，让AI更好地服务于AI本身。通过软硬协同，不仅能提高整体利用率，也为未来“算力网络”的建设奠定基础。

（三）生态协同：建立市场化交易机制，激活长尾创新需求

除了提升供给效率，更要释放需求潜能，尤其是长尾市场。应构建灵活、开放的算力交易机制，推动算力按需供给、按使用付费，降低中小企业和初创团队的使用门槛。

地方政府可结合本地产业特点，打造典型示范场景，如政务数据处理、医疗AI分析、视频渲染等，通过实战应用带动算力消费。依托行业联盟与公共服务平台，引导高校、研究机构等资源提供方参与市场交易，实现科研与产业互促共融。

（四）政策引导：从“补贴建设”转向“绿色普惠”

过去以补贴驱动建设的方式，已难以满足当前发展的需求。一方面，要防止“建而不用”“补而无效”的现象重复上演；另一方面，更应精准定位补贴目标与政策方向，向绿色低碳、国产替代、普惠使用倾斜。

建议出台分级分类的支持机制：对头部企业提供大模型研发专项支持，对中小企业实施算力券普及、按需补贴，对高校科研提供基础算力保障。在政策执行过程中，强化事中事后监管，引入第三方评估和绩效考核，推动补贴资金真正用在“刀刃”上。

三、北京实践：从理念创新到机制落地的样本经验

作为数字中国的重要节点，北京在推动算力资源高效利用与普惠化发展方面，已探索出一套可复制、可推广的路径。

1. 制度先行，构建区域统筹机制

北京出台《算力基础设施建设实施方案》，通过顶层设计推动区域算力统筹调度，建设城市级算力调度平台，实现跨园区、跨机构资源整合。在资源普及方面，发放“智能算力券”，惠及中小微企业与创新团队，提升其应用AI技术的能力。

2. 技术攻坚，构建异构调度与绿色体系

北京聚焦异构算力调度与绿色低碳目标，推动“液冷数据中心”“智能能效控制系统”等绿色智算设施发展。通过“1度算力”计量机制，创新性将算力消耗量转化为可量化指标，便于资源精准分配与补贴。

3. 应用驱动，打造示范场景

聚焦政务、医疗、影视等重点行业，推动算力在真实场景中落地生根。如医疗AI辅助诊断平台、政务大模型信息交互系统等，均体现出北京在场景牵引、技术转化与公共服务融合方面的优势。

4. 构建多方共建生态

依托高校、科研机构、头部科技企业，北京打造智算生态联盟，推动软硬件协同创新、开源社区共建和赛事激励机制建设，激活产业链上下游资源互动，推动“技术平权”和“价值共生”。

四、结语：迈向绿色、普惠、可持续的算力发展新阶段

算力不仅是新基建的重要组成部分，更是新质生产力的关键变量。激活闲置资源，不仅能缓解资源瓶颈，更能释放潜在创新活力。下一阶段，我国应加快构建“多层级、强协同、智能化”的算力基础设施体系，在保障效率、公平与可持续之间实现平衡。

从算力的提供者到使用者，从政策制定者到市场参与者，需协同发力、系统推进，让算力真正“用得上、用得起、用得好”。唯有如此，才能将“数字红利”真正转化为“发展实效”，助推中国从“算力大国”走向“算力强国”。